接單到取貨僅需40秒！入廠搬箱、幫手補貨 機械人有望登陸北京便利店

北京創新企業和地方部門積極推動智慧機器人落地各類生活場景，力爭到2027年建成全球具身智慧技術創新高地，比如機械便利店店員，接單到取貨僅需40秒。

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根據環境調整工作方式是機器人實用化的重要標準

具身人工智慧是指整合到實體系統中的人工智慧，能使機器人與周圍環境充分互動，並根據環境自動調整自己的工作方式，而這種能力是機器人實用化的重要標準。

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前沿創業公司「銀河通用機器人」於2023年成立，已率先實現產品落地，研發的機器人「Galbot」可以完成取貨、送貨、補貨等工作，並自主規劃取送路徑，實現 24 小時無人值守。

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機器人可理解人類指令

研究團隊表示，在機器人模式落地過程中，不同的場景會有不同的特殊需求。目前，具體化的大模型泛化訓練已經具備實際應用條件，「我們為機器人賦予了具現化大模型的能力，讓其能夠理解人類的指令，在各種場景下完成各種任務。比如可以在超市取貨，在工廠搬運和分揀箱子，還可以疊衣服、清理垃圾，完成家中的家務。」

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從接單到送貨僅需40秒左右

在無人便利商店、藥局展示場景中，Galbot可抓取多種袋裝、瓶裝、易碎、異形等商品，從接單取貨到完成抓取、送貨僅需40秒左右。「我們會繼續提升機器人的多模態互動能力，例如在語音方面，人們可以跟機器人對話，了解商品訊息，例如品牌、價格、保質期等，優化購物體驗。」

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機器狗投入巡邏工作

同時，在北京經濟技術開發區，一群智慧機器狗也被部署到當地的無人巡邏車治安巡邏隊伍。

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據當地工作人員介紹，機器狗能適應大雨、高溫等極端環境，採用模組化設計，支援快速安裝防爆設備、氣體偵測器等通用工具，可靈活應付巡邏、排爆等各類任務，有效彌補無人巡邏車無法在非鋪裝路面行駛，無法在溝壑等區域進行有效巡查的缺陷。

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未來，機器狗巡邏隊還將接入城市智慧系統，結合AI算法，在日常行為感知、火災預測等方面做出更多貢獻。

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微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）近日表示，全球長期以來面臨的「醫生與教師荒」問題有望在未來因AI技術而得到解決。他強調，AI未來將能提供醫學專業知識，進一步填補人力缺口。

比爾蓋茲：「醫生與教師荒」問題有望在未來因AI技術而得到解決

據《商業內幕》報導，比爾蓋茲近日在《People by WTF》的Podcast節目中表示，醫生和教師長期面臨的人才短缺問題可能很快會因AI技術的應用而得到解決。他說：「AI將進入這些領域，提供醫學專業知識，這將解決醫生短缺的問題。」

美國在2036年前可能會缺少多達8.6萬名專科醫生和基層醫生

比爾蓋茲指出，像印度和非洲等許多國家目前仍然面臨醫療人力不足的問題，甚至美國也面臨相似的挑戰。根據美國醫學院協會（Association of American Medical Colleges）去年的報告，預測美國在2036年前可能會缺少多達8.6萬名專科醫生和基層醫生。

報告指出，要讓偏遠地區、少數族群和無健康保險者都能獲得平等的醫療照護，美國仍需要增加數十萬名醫生。比爾蓋茲也提到，隨著老年人口增加，醫療人力縮減問題持續存在，醫療品質危機可能會加劇。

生成式人工智能將為醫療和製藥行業或帶來3700億美元的生產力提升

在AI支持下，新創公司如Suki、Zephyr AI和Tennr致力於自動處理帳務、記錄和診斷等繁瑣工作，旨在減輕醫療人員的壓力並提高準確性。麥肯錫（McKinsey）的顧問公司估計，生成式人工智能將為醫療和製藥行業帶來高達3700億美元的生產力提升。

86％的公立中小學報告在2023至2024學年期間面臨聘用教師困難

比爾蓋茲同時關注AI對教育領域的影響。根據美國聯邦政府2023年的數據，86％的公立中小學報告在2023至2024學年期間面臨聘用教師困難，約45％的學校表示人力短缺。

Bill Gates AP圖片

倫敦的一所中學去年開始嘗試使用AI工具（如ChatGPT）部分取代教師，協助學生準備考試。這項實驗計劃由大衛遊戲學院（David Game College）主導，共有20名學生參與，涵蓋英語、數學、生物學和信息學等主要科目，使用AI輔助學習長達一年。